强化学习,也称为奖励学习、评价学习或强化学习,是机器学习的范式和方法之一,用于描述和解决agent与被试之间的交互 环境。 学习策略以最大化回报或实现特定目标的过程。
课程内容范围从强化学习的基础到高级实战。 每个阶段都有非常详细的指导和教学,可以加深学生对强化学习框架、网络过程、操作策略的理解。 ,从宏观到细节,特别详细,对想在工作中快速应用强化学习的同学很有帮助。
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